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项目管理实践
1. 业务型项目管理
1.1 业务型管理流程
业务型 AI 产品经理项目管理全流程如下所示。
1.2 业务 OKR 宣讲
1.2.1 OKR 是什么？
OKR（Objective & Key Results），中文名称是“目标与关键结果”，是一个目标管理工具。
- O：Objectives 是目标（O），回答的是“我和我的团队想要完成什么”。
- KR：Key Results 是一系列可衡量的关键结果（KR），回答的是“我如何知道自己是否达成了目标” 。
详细可以参考 OKR 官网：www.okr.com
1.2.2 业务案例
下面是某公司汽车业务团队 Q2 业务 OKR 汇总：
O1：日均有效线索规模大于 xxx 条，线索完整度大于 xxx%
- KR1：流量场景线索增长：通过增加站内布点，优化曝光-转化环节，实现公域线索的规模化增长 a -> b**
- KR2：达人转售线索增长：通过扩大签约作者范围、推广线索变现激励、调节定向人群包的流量策略、优化改善组件曝光投递，优质内容范式的挖掘与教育等，实现私域线索的规模化增长 a -> b
- KR3：线索有效率提升：对齐线索流转的行业实践、优化组件填写模板，和 AI 中台联动从留资内容、用户通话、搜索评论等行为中挖掘线索意向车系，将线索有效率 a-> b
- KR4：建设私单治理能力：对短视频、直播内容、评论区及个人页违规露出联系方式的行为进行治理，私单率 a->b
O2：BC 计划贡献收入规模 xxx 万
- KR1： B 计划：跑通线索的按需调度集单模式，完成 10 个 50w 单、5 个 100w 单，达成收入 1000w。提供成功案例和销售工具保证销售获得更多商机、扩大达人池、引入服务商、完善产品工具基建等，提高 B 计划内容履约效率。
- KR2：C 计划：跑通线索包化零为整售卖模式，完成 x 家平台客户接入和稳定消耗，达成收入 1500w。并探索主机厂/经销商/二网客户可行性。提供成功案例和销售工具保证销售获得更多商机、签约达人贡献线索占比大盘不低于 xx%、灵活按客户需求支持多种结算模式。
O3：汽车团队阵型建设
- KR1：产研发团队补齐 hc 至 xx 人，保证需求能够按照迭代要求按时上线
- KR2：线索销售团队搭建
1.3 模型需求对接
AI 产品经理做需求评估：
- 背景、需求、收益判断
- 可行性、重要性、优先级预估
- 涉及的技术能力与团队判断
- 团队需要的其他资源预估
1.4 需求交付管理
内部汇总一个周期内所有的需求列表：
1.5 需求实现管理
工作中经常会遇到的问题：
- 需求做到一半，算法同学说 由于 xx 原因，某某能力实现不了了；
- 模型交付了，但是 发现在测试集上的效果非常不好，但是又快到交付时间了；
- 业务提需求的人，沟通效率低，不回消息，部分需要做决策的情况没有回应；
- ......
你会怎么办？
此时，你要主导建设周报、周会，通过这样的形式进行信息拉齐：
1.6 需求反馈与复盘
需求上线后，根据需求反馈，做好需求复盘：
- 常规需求要求业务方反馈上线/实验的效果及收益，明确后续是否需要优化及优化方向
- 专项等重要项目，参与业务的 review 与项目复盘
- 有复用性、参考价值的需求，沉淀解决方案文档
2. 平台型项目管理
2.1 平台型管理流程
2.2 AI 平台项目管理
在有限的工程人力下，做好时间点的管理。 原因如下：
- 工程人力有限
- 算法技术平台众多
2.3 AI 技术能力展示方法
- 演示 demo
- 能力体验
比如，对于竞品水印检测能力：怎么实现？如何展示？
抖音水印特征：
- 位置：抖音水印通常出现在视频的固定位置，比如左下角或右下角。
- 内容：包括抖音的 Logo 和/或用户名等。
- 动态特性：抖音水印有动态效果，比如闪烁或移动。
数据准备：
- 收集包含抖音水印的视频作为训练样本。
- 收集不包含水印的视频，或其他类型的水印视频以增强模型的鉴别能力。
选择合适的技术：
- 图像处理方法：利用图像处理技术如 OpenCV 来检测水印的位置和形状。对于抖音特有的动态水印，设计更复杂的算法来识别。
- 机器学习/深度学习：训练—个模型来识别抖音特有的水印样式。这可能是一个二分类问题（是否包含抖音水印），也可能是一个多任务问题(检测水印并确定其位置）。
模型训练与调优：
- 使用标注的数据训练模型。
- 调整模型参数和结构以提高准确率和鲁棒性。
2.3.1 演示 Demo
水印检测结果：抖音。
2.3.2 能力体验
2.4 平台型项目管理
2.4.1 多个平台的结合
- 相似的技术能力放在一个平台
- 不同的平台之间的跳转逻辑
2.4.2 平台开发项目管理
- OKR 周期开始明确做的平台
- 与设计、前端、后端进行预评审，根据预估时间做排期把控